Jak wygląda praca na stanowisku AI Specialist?

Obowiązki, wykształcenie, wymagane umiejętności, rozwój kariery

Alicja Malok

Nowoczesne technologie to sektor, który w ostatnich latach zyskał na popularności. Obecnie wiele ról z tego obszaru traktuje się jako bardzo perspektywiczne, nazywając je zawodami przyszłości. Szczególnym zainteresowaniem na rynku cieszą się stanowiska związane ze sztuczną inteligencją, np. specjalista ds. AI.

Jeśli studiujesz informatykę i szukasz specjalizacji dla siebie lub zastanawiasz się nad przebranżowieniem, przeczytaj nasz artykuł, aby zyskać wskazówki i odpowiedzi na kluczowe pytania związane z pracą w roli AI Specialist.

Na czym polega praca specjalisty ds. AI? Jaki jest zakres obowiązków?

AI Specialist to stanowisko IT, na którym współpracuje się zarówno z zespołem technologicznym, jak i biznesem. To rola techniczna, która najczęściej obejmuje poniższe zadania:

  • Analiza danych
  • Programowanie
  • Wdrażanie rozwiązań opartych o sztuczną inteligencję
  • Testowanie i trenowanie modeli uczenia maszynowego
  • Automatyzacja procesów
  • Tworzenie prototypów i dokumentacji technicznej

Warto pamiętać, że dokładne, codzienne zadania osoby na stanowisku AI Specialist mogą się różnić w zależności od firmy czy branży, jednak jej podstawą jest praca z i na narzędziach sztucznej inteligencji.

Ponadto w zależności od poziomu seniority specjalisty – junior, regular lub senior – złożoność projektów, autonomii i oczekiwania względem efektów pracy, będą rosły. Niezależnie jednak od stażu na stanowisku związanym z AI, niezbędne będzie regularne poszerzanie swoich umiejętności i wiedzy. Wynika to z faktu, że narzędzia sztucznej inteligencji stale ewoluują.

Czy trzeba skończyć studia kierunkowe, aby zostać specjalistą ds. AI?

Z naszego doświadczenia współpracy z wieloma pracodawcami poszukującymi osób na stanowisko AI Specialist wynika, że formalne wykształcenie techniczne zazwyczaj nie jest wymagane. Warunkiem jest jednak to, by kandydat wykazywał się dużą pasją do IT oraz chętnie zdobywał wiedzę lub miał naturalne zacięcie techniczne. Wówczas rozpoczęcie od zera jest możliwe, lecz wymaga dużej determinacji i zaangażowania.

Jakie umiejętności trzeba posiadać, aby zostać specjalistą ds. AI?

Obecnie wymagania pracodawców względem specjalistów ds. AI dotyczą nie tylko kompetencji twardych, ale też miękkich. W kontekście umiejętności technicznych w cenie są przede wszystkim:

  • Znajomość języka programowania, najlepiej Python, jednak mile widziane będą też R czy C++, rzadziej Java
  • Umiejętności matematyczne, statystyczne, analityczne
  • Znajomość narzędzi kontroli wersji, np. GIT
  • Znajomość platform chmurowych, np. AWS, Google Cloud
  • Mile widziana będzie również znajomość narzędzi do wizualizacji danych, np. Power BI

Natomiast niezbędne kompetencje miękkie to np.:

  • Umiejętności komunikacyjne
  • Umiejętność pracy pod presją czasu
  • Elastyczność
  • Otwartość na zdobywanie nowej wiedzy

Jakie mogą być wyzwania w tej roli? Jak wygląda ścieżka kariery specjalisty ds. AI?

Początkujący AI Specialist może napotykać trudności związane przede wszystkim ze złożonością projektów i technologii. Barierą będzie też brak doświadczenia lub aktualnej wiedzy IT. Ważne jest jednak to, by nie zniechęcać się na starcie, szczególnie że juniorzy mają szansę uczestniczyć w ciekawych zadaniach produkcyjnych, rozwijać swoje umiejętności w praktyce i zdobywać doświadczenie na styku różnych obszarów biznesowych.

Przejście z poziomu juniora na regulara na stanowisku AI Specialist zajmuje zwykle około dwóch lat intensywnej nauki, zdobywania doświadczenia i rozwijania samodzielności. Niezwykle przydatne w tym czasie będzie też budowanie partnerskich relacji z biznesem opartych na transparentnej komunikacji.

Rola ciekawa i perspektywiczna, ale nie dla wszystkich

Podsumowując, praca na stanowisku AI Specialist to interesująca i przyszłościowa, lecz wymagająca i dynamiczna ścieżka kariery. Kluczowe są tu kompetencje techniczne, elastyczność, chęć nauki oraz umiejętność współpracy z biznesem. By sprostać wyzwaniom stawianym przez rynek pracy i sam obszar sztucznej inteligencji, warto inwestować w rozwój zarówno twardych, jak i miękkich kompetencji.

Ile zarabia się na stanowisku AI Specialist w oparciu o kontrakt B2B? Zobacz uśrednione stawki w naszym Raporcie płacowym.

Jeśli nie AI Specialist to co? Przeczytaj artykuł o zawodach przyszłości.


Alicja Malok

Senior Director w Hays Poland
Profil autorki na LinkedIn

00

Looking for a new role? Search here for your ideal job or get in touch with one of our expert consultants.

Trust us, we find the best candidates on the market

Hays has offices across the whole of the Poland. Contact us to discuss your employment needs.